एक व्यक्ति की बनाई कैलिस्थेनिक्स ऐप

यह क्यों है

जब यह शुरू हुआ, तब की फ़िटनेस ऐप दो हिस्सों में बँटी थीं। कुछ PDF रूटीन के कैटलॉग थे जिन पर एक इंटरफ़ेस चढ़ा था: सबके लिए एक ही प्लान, और यह जानने का कोई तरीक़ा नहीं कि वह आपके लिए भारी है या हल्का। बाक़ी वज़न के लिए बनी थीं, जहाँ प्रगति को मॉडल करना आसान है क्योंकि बस किलो जोड़ते जाना है।

शरीर का वज़न ऐसे काम नहीं करता। आप पुल-अप में ढाई किलो नहीं जोड़ सकते: आपको व्यायाम बदलना पड़ता है, और अगली सीढ़ी ग़लत चुनने का मतलब है महीनों की ठहराव या चोट। इससे प्रगति गणित की नहीं, निर्णय की समस्या बन जाती है — और असली डेटा मिलने पर मॉडल ठीक ऐसी ही समस्या में मदद कर सकता है।

क्या तय हुआ और क्यों

0 से 100 का स्कोर रैखिक पैमाने के बजाय एसिम्प्टोटिक वक्र पर है। यह जानबूझकर है: असल ज़िंदगी में पुश के 20 से 30 अंक कुछ हफ़्ते हैं, और 80 से 90 दो साल हो सकते हैं। रैखिक पैमाना इस बारे में झूठ बोलता और अच्छी प्रगति कर रहे लोगों को ठहराव का एहसास कराता।

चारों चेन अलग-अलग नापी जाती हैं क्योंकि एक ही "स्तर" ठीक वही छिपाता है जिसे सुधारना है। लगभग सब लोग पुश और पुल के बीच बड़ी खाई के साथ आते हैं, और उसका न दिखना ही वजह है कि एक साल बाद भी वह वहीं रहती है।

कैटलॉग फ़र्श, दीवार और कुर्सी को सार्वभौमिक उपकरण मानता है क्योंकि असली रुकावट प्रेरणा नहीं, बार का न होना है। अगर पहली ही रूटीन कुछ ऐसा माँगे जो आपके पास नहीं, तो दूसरा सेशन होता ही नहीं।

यह कैसे चलता है

ऐप विज्ञापनों के साथ मुफ़्त है और उसमें वैकल्पिक Pro सदस्यता है। यह वैचारिक निर्णय नहीं है: AI से प्लान बनाना और शरीर विश्लेषण ऐसे मॉडल बुलाते हैं जिनका शुल्क उपयोग के हिसाब से लगता है, और सर्वर एक छोटे इंस्टेंस पर है जिसका भुगतान हर महीने किसी को करना पड़ता है।

जो चीज़ सचमुच निर्णय है, वह यह है कि दीवार के पीछे क्या रहे। ट्रेनिंग रिकॉर्ड, पूरी लाइब्रेरी, ट्यूटोरियल, ताक़त का टेस्ट और बनी-बनाई रूटीन मुफ़्त हैं और मुफ़्त ही रहेंगी, क्योंकि यही वह हिस्सा है जिससे कोई बिना एक पैसा दिए अच्छी ट्रेनिंग कर सकता है।

यह किससे बना है

Vite और React के साथ JavaScript फ़्रंटएंड, Capacitor से Android के लिए पैकेज। Nginx के पीछे छोटे AWS इंस्टेंस पर SQLite के साथ Node और Express बैकएंड। शरीर विश्लेषण ज्यामिति के लिए MediaPipe Pose, दृष्टि के लिए Gemini और संख्याओं पर तर्क के लिए DeepSeek को जोड़ता है।

यह 130 लंबे ट्यूटोरियल समेत चौदह भाषाओं में अनूदित है। वही हिस्सा सबसे ज़्यादा समय खाता है।

क्या बाक़ी है

iOS। यह Capacitor से बना है, इसलिए पोर्ट करना तकनीकी रूप से संभव है, पर उसमें समय और एक Mac लगता है, और अभी मेहनत Android संस्करण को अच्छा बनाने में जा रही है।

अगर कोई गड़बड़ी मिले, कोई अनुवाद आपकी भाषा में अटपटा लगे, या कोई ट्यूटोरियल ग़लत बात कहे, तो लिखिए। जवाब मिलेगा।