Um app de calistenia feito por uma pessoa só

Por que existe

Os apps de fitness que existiam quando isso começou se dividiam em dois grupos. Alguns eram catálogos de treinos em PDF com uma interface por cima: o mesmo plano para todo mundo, sem jeito de saber se ficava grande ou pequeno para você. Os outros eram de pesos, onde progredir é fácil de modelar porque basta somar quilos.

Peso corporal não funciona assim. Você não pode acrescentar dois quilos e meio a uma barra: precisa trocar de exercício, e escolher mal o degrau seguinte significa estagnar por meses ou se machucar. Isso transforma a progressão em um problema de decisão, não de aritmética — e é exatamente o tipo de problema em que um modelo pode ajudar, se você der dados reais a ele.

O que foi decidido, e por quê

A pontuação de 0 a 100 usa uma curva assintótica em vez de escala linear. É uma decisão deliberada: na vida real, ir de 20 a 30 pontos de empurrar são algumas semanas, e ir de 80 a 90 podem ser dois anos. Uma escala linear teria mentido sobre isso e feito gente que progredia bem se sentir estagnada.

As quatro cadeias são medidas separadamente porque um único "nível" esconde justamente o que precisa ser corrigido. Quase todo mundo chega com uma diferença grande entre empurrar e puxar, e não enxergá-la é o motivo de essa diferença continuar lá um ano depois.

O catálogo inclui chão, parede e cadeira como equipamento universal porque a barreira de entrada real não é motivação, é não ter uma barra. Se o primeiro treino que sai pede algo que você não tem, não existe segunda sessão.

Como se paga

O app é gratuito com anúncios e tem uma assinatura Pro opcional. Não é uma decisão ideológica: a geração de planos com IA e a análise física chamam modelos cobrados por uso, e o servidor roda em uma instância pequena que alguém precisa pagar todo mês.

O que é uma decisão é o que fica atrás do muro. O registro de treinos, a biblioteca completa, os tutoriais, o teste de força e os treinos prontos são grátis e vão continuar sendo, porque são a parte que permite alguém treinar bem sem pagar nada.

Como é feito

Frontend em JavaScript com Vite e React, empacotado para Android com Capacitor. Backend em Node e Express com SQLite em uma instância pequena da AWS, atrás do Nginx. A análise física combina MediaPipe Pose para a geometria com Gemini para visão e DeepSeek para raciocinar sobre os números.

Está traduzido para catorze idiomas, incluindo os cento e trinta tutoriais longos. Essa parte é, de longe, a que mais consome tempo.

O que falta

iOS. É construído com Capacitor, então portar é tecnicamente possível, mas exige tempo e um Mac, e agora o esforço está em deixar a versão Android boa.

Se você encontrar um erro, se uma tradução soar estranha no seu idioma ou se um tutorial disser algo incorreto, escreva. A gente responde.